Alles ist eine Textdatei.
Prozesse, Preislogik und Kundenakten liegen als .md-Dateien im Ordner. Lesbar für Menschen, lesbar für KI, in jedem Editor zu öffnen, kein Datenbank-Export nötig. Git speichert jede Änderung als Version.
KI im Betrieb, verständlich erklärt.
Kein Hype, keine 100 Stunden YouTube. Hier schreibe ich auf, was kleine und mittlere Betriebe wirklich über KI wissen müssen, um sie sinnvoll einzusetzen. Aus der eigenen Praxis, in klarer Sprache.
A
Artikel
Abgelegt wie in einem gut geführten Ordner.
Leitartikel · W-01
Grundlagen · W-02
Die 4 Stufen der KI-Nutzung im Betrieb.
Ein einfaches Modell, um vom gelegentlichen ChatGPT-Tippen zu einem echten KI-Arbeitssystem zu kommen: vom Chatbot über KI mit Kontext bis zur KI als Betriebssystem. Artikel lesen →
Grundlagen · W-02
ChatGPT ist erst der Anfang.
Warum einzelne Prompts an Grenzen stoßen und was KI mit echtem Kontext aus Dateien, Ordnern und Regeln besser kann. Einstieg · W-03KI für Kleinbetriebe: Wo anfangen?
Der beste Einstieg liegt nicht bei großen Strategien, sondern bei den wiederkehrenden Aufgaben, die jeden Tag Zeit kosten. Artikel lesen → Arbeitsweise · W-04
Mein KI-Arbeitsplatz mit Obsidian.
Wie eine einfache Notiz-App zur Wissensbasis für Projekte, Regeln und Prompts wird, aus der KI bessere Antworten zieht. Standpunkt · W-05Warum ich KI als System denke, nicht als Tool.
Der Unterschied liegt nicht im Modell, sondern in Kontext, Regeln und Wiederholbarkeit. Genau da entsteht der eigentliche Nutzen. Artikel lesen → Aus der Praxis · W-06Wie KI diese komplette Homepage alleine in 45 Minuten bauen konnte.
Kein Text und keine Zeile Code von mir. Was die KI dafür brauchte, war kein besseres Modell, sondern mein Unternehmens-Vault. Artikel lesen →
B
Aus der Praxis
Der Unternehmens-Vault: ein Second Brain für Ihren Betrieb.
Das Wissen Ihres Betriebs steckt in Köpfen, Mails und alten Angeboten. Der Vault ist ein Ordner aus einfachen Markdown-Textdateien, versioniert, mit Freigabe und einem Verantwortlichen je Thema. Jeder Mitarbeiter schreibt, die KI liest. So entsteht ein zweites Gedächtnis, das nichts vergisst und in dem jede Antwort eine Quelle hat.
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Markdown-Dateien
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Struktur
Drei Bereiche, klare Regeln.
Kanon: Prozesse, Regeln, Preise, nur über Freigabe änderbar. Werkstatt: Kunden, Projekte, Vorgänge, jeder schreibt nach Schema. Privat: Notizen je Mitarbeiter als Rohmaterial für den Kanon.
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Skills und Befehle
Die KI-Anleitung liegt mit im Vault.
Firmen-Skills halten Preislogik, Normen und Schreibstil fest, Befehle wie /angebot oder /kundendokument erzeugen Dokumente am richtigen Ort mit allen Pflichtfeldern. Jeder im Team arbeitet mit derselben, gepflegten KI, statt eigene Prompts zu basteln.
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Werkzeuge und Plugins
Obsidian als Oberfläche, Git als Gedächtnis.
Obsidian macht aus dem Ordner ein verlinktes Nachschlagewerk, Plugins ergänzen Vorlagen, Suche und Verknüpfungsgraf. Werkzeuge wie Claude Code lesen den Vault bei jeder Aufgabe mit und starten jede Sitzung auf dem Firmenwissen.
unternehmens-vault/├── CLAUDE.md # Firmenregeln, Tonfall, wo was liegt├── .claude/│ ├── commands/ # Befehle, die jeder nutzt│ │ ├── /angebot # Entwurf aus Anfrage│ │ ├── /kundendokument # Dokument nach Schema│ │ └── /session-ende # Tagesnotiz, Erkenntnisse ablegen│ └── skills/ # Firmen-Skills: Preislogik, Normen, Schreibstil├── 10 Kanon/ # nur über Freigabe│ ├── Prozesse/│ ├── Preislisten/│ └── Produktwissen/├── 20 Kunden/ # eine Akte je Kunde, ein Betreuer├── 30 Projekte/└── 90 Mitarbeiter/ ├── lisa/ # eigene Notizen, eigene KI-Sitzungen └── tim/
Abb. 1 · Muster aus dem Vault, mit dem Calisoft selbst arbeitet
Dort liegen Projekte, Prozesse und über 20 Skills und Befehle, die jede Sitzung mit KI auf dem Firmenwissen starten lassen.
Warum das ein Second Brain ist: Sie fragen in eigenen Worten und bekommen die Antwort mit Quelle. Die Regel „bei diesem Kunden immer zwei Tage Puffer" steht dann nicht mehr nur im Kopf des Chefs, sondern in einer Datei, die jeder findet und die kein Urlaub und kein Personalwechsel löscht.
Aufgebaut wird er neben dem Tagesgeschäft: erst die zehn wichtigsten Regeln, dann Kundenakten nach Schema, dann die Skills. Wie das konkret aussieht, steht im Artikel über meinen KI-Arbeitsplatz mit Obsidian.
So arbeiten die Agenten damit →Lieber gleich umsetzen statt nur lesen?
Wenn Sie wissen wollen, was davon konkret in Ihrem Betrieb möglich ist, schauen wir das in einem kurzen Gespräch gemeinsam an. Unverbindlich.